Transparencia total · Feb–Mar 2026
63 sesiones. 376 mensajes. 66 horas de trabajo real con IA. Esto es lo que aprendí — con los errores incluidos.
- 63 sesiones totales
- 46 sesiones analizadas
- 376 mensajes
- 66h de trabajo
- 15 commits
Dónde trabajé: 5 áreas de proyecto
Trabajo en múltiples proyectos simultáneamente — cada uno con su stack y sus desafíos propios.
🏗️ WordPress SEO & Migración Next.js (10 sesiones)
Auditorías E-E-A-T, corrección de H1s y meta descriptions, schemas, sitemaps y migración headless. El área más activa.
🚀 Startup/VC Platform (Airtable + Next.js) (8 sesiones)
Plataforma de gestión de startups con auth multi-rol, contactos, rondas y formularios. Los field names de Airtable fueron el mayor punto de fricción.
🏘️ 4Cuadrante Real Estate (Nuxt/Vue) (8 sesiones)
pSEO, modales, búsqueda de propiedades, detección de duplicados y limpieza de datos. Claude editó el proyecto equivocado en más de una ocasión.
🎓 Plataforma Educativa & Sales Site (5 sesiones)
Academia con Stripe, auth y página de membresía para davidergas.com. Compatibilidad con Edge Runtime y refinamientos de UI requirieron muchas iteraciones.
⚙️ Content Pipeline & Marketing Automation (5 sesiones)
Pipeline YouTube → NotebookLM → sitio web, sistema de cotizaciones en YAML/Markdown y configuración del asistente de marketing con skills y slash commands.
Lo que realmente funciona: 3 workflows impresionantes
Donde Claude Code entrega valor real y consistente en mi flujo de trabajo.
🔍 SEO y Schema a escala
Auditorías E-E-A-T completas, corrección masiva desde CSVs, implementación de structured data y optimización de sitemaps. Un flujo repetible entre proyectos.
🏗️ Plataformas multi-archivo
29 cambios multi-archivo exitosos. Construí plataformas completas iterativamente: academia con Stripe, cotizaciones en YAML, app con roles y Airtable.
🎬 Pipeline de contenido automatizado
Diseñé un pipeline YouTube → NotebookLM → sitio web con slash commands reutilizables. Pensamiento creativo aplicado más allá del código.
Dónde pierdo tiempo: 3 fuentes de fricción
Sin filtros. Esto es lo que me costó sesiones completas — y cómo lo estoy resolviendo.
🎯 #1 Proyecto equivocado
Claude confundió qué proyecto editar en al menos 3 sesiones completas, desperdiciando horas de trabajo.
Ejemplo real: Editó davidergas en lugar de 4Cuadrante. Confundió colectivo23 como target cuando explícitamente dije que no tenía nada que ver.
🐛 #2 Código con bugs que acumula bugs
Las implementaciones iniciales frecuentemente introducían nuevos bugs — imports faltantes, variables mal ubicadas — generando ciclos de corrección interminables.
Ejemplo real: Al corregir field names de Airtable, cada fix introducía un nuevo error. La sesión terminó en el límite sin resolver todo.
📦 #3 Sesiones sobrecargadas
Poner demasiadas metas en una sola sesión significa que Claude llega al límite de contexto antes de terminar, dejando features a medias.
Ejemplo real: Stripe + UI + bugs + páginas nuevas en una sola sesión. El middleware de limpieza de datos se rompió al agregar MongoDB + Sheet writeback simultáneamente.
Mejoras que estoy implementando: adiciones a CLAUDE.md
El archivo CLAUDE.md le da contexto permanente a Claude Code. Estas reglas me ahorran sesiones enteras.
Identificación de proyecto
Por qué: 3 sesiones completas destruidas por editar el proyecto incorrecto.
## Project Identification
Antes de cualquier cambio, confirmar el directorio correcto.
Lista de proyectos activos: 4Cuadrante (Nuxt), davidergas.com (Next.js),
importador-4C, colectivo23. SIEMPRE verificar antes de editar.Cambios incrementales
Por qué: Al menos 2 sesiones se rompieron por combinar demasiados cambios.
## Incremental Changes
Hacer cambios de a uno y verificar antes de continuar.
NO agregar múltiples features simultáneamente.
Completar y verificar uno antes del siguiente.Airtable — leer antes de escribir
Por qué: Múltiples sesiones destruidas por field names incorrectos.
## Airtable Integration
Siempre leer los field names reales del schema.
Son case-sensitive. NUNCA adivinar — verificar primero
con la API de metadata o el código existente.Próximos pasos: en el horizonte
Workflows más autónomos que ya estoy explorando con Claudia y en el programa.
🧪 Bug fixing con tests primero
Claude escribe el test que falla primero, luego itera hasta que pasa. Elimina los ciclos de back-and-forth donde cada fix introduce un nuevo bug.
Prompt de arranque:
Antes de escribir el fix: 1) Lee los archivos relevantes. 2) Escribe un test que reproduce el bug. 3) Confirma que falla. 4) Implementa el fix mínimo. 5) Confirma que pasa. 6) Corre el suite completo.
🤝 Agentes paralelos por feature
En lugar de meter Stripe + UI + bugs en una sesión, cada feature corre en su propio agente sobre una branch separada. Se mergea al final.
Prompt de arranque:
Planifica estas features como tareas independientes sin solapamiento de archivos. Define la branch, los archivos que toca cada una y un test de aceptación simple.
📋 CLAUDE.md por proyecto
Un CLAUDE.md en cada proyecto con estructura, stack, field names de Airtable y targets de deploy. Claude lo lee automáticamente al iniciar la sesión.
Prompt de arranque:
Escanea el codebase y genera un CLAUDE.md que incluya: propósito, stack, estructura de directorios, integraciones API con field names, variables de entorno, comandos de deploy y gotchas comunes.
Claudia opera este sitio en tiempo real
Esto ya está en producción.
Todo lo que aprendí en estas 66 horas está aplicado en Claudia — mi primera empleada de IA. Gestiona SEO, contenido, WordPress y el frontend. No pide vacaciones.